关于这门课程。研究主题包括知识型系统、逻辑、多智能体系统、分布式系统、机器学习、数据挖掘、计算语言学、自然语言处理、信息理论和信息检索。研究的核心目标是开发具有弱属性(如自主性、社会能力、反应性、主动性、时间连续性和目标导向性)以及强属性(如移动性、友善性、理性、协作能力和适应性)的智能代理。过去的和当前的项目包括知识型代理、文本挖掘、文本分类、问答系统、生物医学信息检索系统、威尔士语-英语翻译、可信度高的代理(例如聊天机器人)和人工智能代理等。
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全日制学制:
full time
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专业方向:
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非全日制:
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学位名称:
PhD
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学位类型:
授课型研究生
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学位等级:
博士
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专业简称:
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开学时间:
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减免学分:
0
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开学时间:
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申请截止时间:
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offer发放时间:
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offer发放截止时间:
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申请费用:
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学费:
£20,000
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书本费:
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生活费:
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交通费:
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住宿费用:
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其他费用:
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总花费: