您是否热衷于运用数据和分析来改善城市并解决空间问题？地理数据科学与空间分析理学硕士课程将助您实现抱负。本学院在英国“地理与环境研究”领域排名第一（泰晤士高等教育2021年卓越研究框架评估），您将学习如何运用数据科学领域的尖端工具和方法分析空间数据，从而应对跨越不同空间尺度的挑战：从社区和城市到区域乃至超国家体系。无论您的背景是地理学、规划学、更广泛的社会科学，还是计算机科学和工程等数学类学科，本课程都将助您在充满活力的地理数据科学与空间分析领域取得成功。我们欢迎来自不同学科背景的多元化学生，他们渴望掌握数据科学和机器学习算法、地理人工智能工具和数据基础设施，并将其应用于理解社会和环境科学的核心理论和概念。您将能够运用制图学和地理学理论与概念来绘制和建模大型地理数据。您将掌握科学计算和地理人工智能（GeoAI）的核心工程原理，并运用这些原理帮助应对跨学科的全球性挑战。地理数据科学与空间分析理学硕士课程依托地理科学学院定量空间科学（QuSS）研究小组及其在定量地理学和空间分析领域悠久的历史和卓越成就。
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
两年的非全日制学习要求工作日白天出勤。
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
通常情况下，您需要拥有任何专业的二等甲级荣誉学位或同等国际学历。您还需要在以下至少一门课程中取得至少 60% 的成绩（或同等国际成绩）：应用统计学、数学、机器学习、数据挖掘、定量地理学、Python 或 R。数据科学在线课程将视具体情况而定。如果您目前的阶段性成绩略低于课程的入学要求，我们将考虑您的申请，并可能向您发出录取通知书。该录取通知书属于标准水平，因此您需要在学位课程结束前达到标准入学要求。具体课程模块的要求仍然适用。如果您的最终总成绩略低于课程的入学要求，我们也会考虑您的申请。如果您的最终成绩低于我们的入学要求，但您拥有相关的额外工作经验或资格证书，则您的申请更有可能获得录取。如果您具备以下至少一项条件，请在申请时附上您的简历（履历），简历中需体现：一年全职GIS分析师、数据科学家或定量分析、城市规划等相关领域（例如工业界、政府或非政府组织）的工作经验/实习证明。相关经验必须在过去两年内获得。或相关的研究生学历。
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