数据科学硕士课程旨在培养运用数据科学指导战略决策的分析与技术能力,涵盖数据挖掘、机器学习及数据可视化等核心领域,并强化向关键利益相关者有效传达数据见解的技能。课程面向具备扎实数学或定量背景的专业人士,致力于培养从数据中提取有价值知识、推动业务决策与研究创新的专业人才。
申请入学需满足以下条件:
澳大利亚三年制相关学科学士学位,且具备计算机编程和统计学背景,最低平均成绩为65%(及格),或
悉尼大学 数据科学研究生文凭,最低平均成绩为65%,或同等学历;或
已完成悉尼大学数据科学研究生文凭或数据科学研究生证书课程的24个学分,且平均成绩不低于65%。这24个学分必须包括12个学分的数据科学核心课程和12个学分的数据科学专业选修课程。
如果您拥有相当于澳大利亚学历资格框架 (AQF) 8 级或以上相关学科的学位,您可能有资格获得最多 24 个学分或 0.5 年/1 个学期的减少学习量 (RVL)。
相关学科必须在计算机编程或统计学/定量分析方面进行大量的学习,其学习量相当于主修或辅修专业。
这包括项目主任认为相关的学科的学位,或者学位中不明确属于这些学科的组成部分。