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数据科学硕士

Master of Data Science

悉尼大学

专业介绍
数据科学硕士课程旨在培养运用数据科学指导战略决策的分析与技术能力,涵盖数据挖掘、机器学习及数据可视化等核心领域,并强化向关键利益相关者有效传达数据见解的技能。课程面向具备扎实数学或定量背景的专业人士,致力于培养从数据中提取有价值知识、推动业务决策与研究创新的专业人才。
  • 全日制学制:
    1.5年
  • 专业方向:
    Data Engineering,Machine Learning
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    Master
  • 学位类型:
    硕士
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
时间和费用
  • 开学时间:
    2024年2月19日、2024年02月19日和2024年07月29日
  • 申请截止时间:
  • offer发放时间:
  • offer发放截止时间:
  • 申请费用:
    A$154.20
  • 学费:
    AUD$57,900/年
  • 书本费:
  • 生活费:
  • 交通费:
  • 住宿费用:
  • 其他费用:
  • 总花费:
申请要求
  • 雅思成绩:
    雅思:总分6.5分,每级最低6.0分
  • 雅思总分:
    6.5
  • 托福成绩:
    托福-IBT成绩:总分最低85分,其中阅读、听力和口语最低17分,写作最低19分
  • 托福总分:
    85
学术要求
申请入学需满足以下条件: 澳大利亚三年制相关学科学士学位,且具备计算机编程和统计学背景,最低平均成绩为65%(及格),或 悉尼大学 数据科学研究生文凭,最低平均成绩为65%,或同等学历;或 已完成悉尼大学数据科学研究生文凭或数据科学研究生证书课程的24个学分,且平均成绩不低于65%。这24个学分必须包括12个学分的数据科学核心课程和12个学分的数据科学专业选修课程。 如果您拥有相当于澳大利亚学历资格框架 (AQF) 8 级或以上相关学科的学位,您可能有资格获得最多 24 个学分或 0.5 年/1 个学期的减少学习量 (RVL)。 相关学科必须在计算机编程或统计学/定量分析方面进行大量的学习,其学习量相当于主修或辅修专业。 这包括项目主任认为相关的学科的学位,或者学位中不明确属于这些学科的组成部分。
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