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视频 1

地理能源与机器学习和数据科学理学硕士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science

帝国理工学院

专业介绍
课程概述。通过这个硕士学位课程，探索数据科学和机器学习如何正在改变地下地质学和工程学的研究领域。首先，你将涵盖地下地质学和工程的基本过程和应用。然后，你将探讨数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决该领域的难题。 你将有机会在实地考察中应用这些概念到真实的场景，并通过自己选择的主题进行独立项目研究。你还将提升你的Python编程技能来解决与地下过程相关的数值问题，并设计与能源技术相关的数值模型。 此课程旨在满足那些希望运用其技能到这一领域的数学家或科学家的需求。此外，对于来自地质学或工程背景并寻求深化
  • 全日制学制：
    full time
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    授课型研究生
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £41,750
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：
申请要求
  • 雅思成绩：
    学生需要提供学术类雅思（Test-Centre/UKVI SELT/Online）成绩，标准级别总分需达到6.5（各部分最低6.0），高级别总分需达到7.0（各部分最低6.5）。
  • 雅思总分：
    7
  • 托福成绩：
    托福iBT总分至少92（所有部分最低20分）对于标准级别，总分至少100（所有部分最低22分）对于高级别。
  • 托福总分：
    100
学术要求
我们最低的要求是地质学或物理科学领域的二等一级学位，或者是工程学科。

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