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视频 1

网络安全与机器学习，理学硕士

Cybersecurity and Machine Learning, MSc

阿伯丁大学

专业介绍
机器学习（ML）技术在网络安全领域变得至关重要，因为它们能够快速分析数百万事件并标记异常行为或潜在安全威胁。相反，机密性和完整性对于人工智能（AI）至关重要，因此保护AI系统免受漏洞和攻击的安全技术也至关重要。“为安全提供AI，以及为AI提供安全”这一理念体现在这个项目中，它融合了基本网络安全实践，如安全软件开发、数字取证和道德黑客活动，与高级AI和机器学习概念的培训。不同行业部门对AI的日益广泛使用以及针对个人、组织和国家的网络攻击的增加，推动了既精通网络安全又精通AI的专业人士的需求。通过学习这个项目
  • 全日制学制：
    full time
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    授课型研究生
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £27,000
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：
申请要求
  • 雅思成绩：
    雅思学术类：总分 - 6.5，具体包括：
  • 雅思总分：
    6.5
  • 托福成绩：
    听力 - 5.5; 阅读 - 5.5; 口语 - 5.5; 写作 - 6.0; TOEFL iBT：总分 - 90，其中听力 - 17; 阅读 - 18; 口语 - 20; 写作 - 21
  • 托福总分：
    90
学术要求
拥有计算机科学或数学、统计学、物理学、自然科学研究、电子工程、通用工程、运筹学，或者两个此类学科的联合学位的二等二级荣誉学士学位（或同等学历），在计算机科学的学士荣誉学位第一年结束时达到预期的计算机编程水平（C/C++、Python）。申请人还应具备在计算机科学学士荣誉学位第一年结束时预期的计算机编程能力。

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