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生物信息学与计算生物学硕士

MSc Bioinformatics & Computational Biology

爱尔兰国立科克大学

专业介绍
我们的生物信息学与计算生物学理学硕士课程为期一年(全日制)或两年(非全日制),将于九月开学。生物信息学是生物学、数学和计算机科学交叉领域的一个快速发展方向。生物信息学致力于创建、推进和应用基于计算机/软件的解决方案,以解决管理和分析海量生物数据集过程中出现的各种形式化和实际问题。这些应用包括基因组序列分析(例如人类基因组、人类微生物组)、群体内遗传变异分析以及基因表达模式分析。生物信息学领域的主要研究方向包括序列比对、基因发现、基因组组装、蛋白质结构比对、蛋白质结构预测、DNA和蛋白质进化建模、群体内遗传变异分析以及基因表达、蛋白质-蛋白质相互作用和蛋白质质谱数据分析。生物信息学领域另一个新兴方向是系统生物学,它研究各个生物组分(例如代谢途径、基因、蛋白质、细胞器、细胞、生理系统、生物体)如何在网络中相互作用,从而产生整个生物体或身体系统的可观察表型。作为我们硕士课程的一部分,学生将在科克大学 (UCC) 的研究小组或校外大学、研究机构或企业开展为期三个月的研究项目。您将培养的编程和数据处理技能,以及您在跨学科研究环境中积累的经验,对潜在雇主来说将极具吸引力。
  • 全日制学制:
  • 专业方向:
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    MSc
  • 学位类型:
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
学术要求
申请该课程者须持有至少二等一级荣誉学士学位(NFQ 8级)或同等学历,且所学专业须包含数学、统计学、工程学、计算机科学或生物学等重要内容。此外,持有二等二级荣誉学士学位(NFQ 8级)的申请者,若其数学能力达到较高水平(以高中毕业证书数学或本科数学模块成绩为准),并拥有至少一年经证实且相关的生物学、数学或计算工作经验或研究生学习经历,经课程主任评估后,也可根据先前学习经历认证(RPL)申请入学。名额有限,将根据申请者本科阶段的成绩和相关经验择优录取。申请者无需具备计算机编程或生物信息学方面的先验知识。所有必要的计算机技能都将在课程中教授。
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