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时空分析与大数据挖掘硕士

Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc

伦敦大学学院

专业介绍
该专业理学硕士课程将培养您从海量数据中提取洞察，从而发现时空数据的模式和知识。教学将理论与丰富的实践经验相结合，涵盖大数据的各个方面——从统计和机器学习技术指导下的时空分析和计算原理，到时空数据、并行计算、系统设计、社交媒体分析、文本挖掘和编程。您将把所学技能应用于实际场景，创建社交媒体监听模型，理解天气模式，预测地震，并确定全球变暖趋势。您还将学习工作世界中大数据所需的伦理和社会视角。“更广阔的视野”将帮助您了解工作环境，以便您能够创建并交付造福人类和地球的项目。除了学习编程语言（R 和 Python）和科学写作等实用技能外，课程还非常重视培养可迁移技能。这些包括沟通、项目管理和批判性思维——与您的技术专长相结合，将使您在数据科学、社交媒体分析、金融、健康、电信和 urBA(Hons)n 规划等行业中备受追捧。
  • 全日制学制：
    full time
  • 专业方向：
  • 非全日制：
  • 学位名称：
    MSc
  • 学位类型：
    授课型研究生
  • 学位等级：
    授课型研究生
  • 专业简称：
  • 开学时间：
  • 减免学分：
    0
时间和费用
  • 开学时间：
  • 申请截止时间：
  • offer发放时间：
  • offer发放截止时间：
  • 申请费用：
  • 学费：
    £39,800
  • 书本费：
  • 生活费：
  • 交通费：
  • 住宿费用：
  • 其他费用：
  • 总花费：

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